AI-Ready Data

Autor Andrew Madson

AI-Ready Data - Andrew Madson Připravujeme

AI-Ready Data

Autor Andrew Madson

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

  • Vydání této knihy se připravuje
  • Předpokládané datum vydání je 3.11.2026
    Až Kniha vyjde, pošleme Vám upozornění

Mám zájem

Předpokládaná cena
1 023 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Magazín Knihkupec

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 249 Kč dárek zdarma v hodnotě 69 Kč

Magazín Knihkupec

Build scalable AI systems by fixing data silos, quality decay, and governance gaps AI-Ready Data provides a structured roadmap for organizations deploying traditional AI, large language models, and agentic AI systems. Written by Andrew Madson, who has held data strategy leadership roles at Fortune 100 companies including JPMorganChase and… Přejít na celý popis

Ladislav Zibura / Všechny cesty, kam jsem vzal rodinu Ladislav Zibura cestuje s rodiči a manželkou do afrických savan i sumaterské džungle. S humorem sobě vlastním ukazuje, že někdy si člověk víc užije obyčejné pivo s tátou než setkání s tygrem. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Build scalable AI systems by fixing data silos, quality decay, and governance gaps

AI-Ready Data provides a structured roadmap for organizations deploying traditional AI, large language models, and agentic AI systems. Written by Andrew Madson, who has held data strategy leadership roles at Fortune 100 companies including JPMorganChase and MassMutual, the book focuses on the foundational data challenges that undermine AI outcomes. It connects AI engineering, data strategy, and infrastructure planning into a unified approach for building production-grade AI systems.

The book details how to identify and resolve data silos, quality decay, and governance gaps that create hidden costs and erode AI ROI. It covers modern data product architectures and compliance-ready systems designed to accelerate model deployment and reduce technical debt. Each chapter addresses specific operational pain points, from dirty data remediation to building scalable infrastructure that supports traditional ML pipelines, LLM integration, and agentic AI workflows.

Readers will also find:

Strategies for diagnosing and eliminating data quality decay across enterprise data pipelines before it undermines AI model performance Frameworks for building modern data products and architectures that reduce technical debt and accelerate model deployment cycles Governance models designed to close compliance gaps and create audit-ready systems for AI initiatives at enterprise scale Methods for breaking down organizational data silos that block cross-functional AI adoption in Fortune 100 environments Practical approaches to calculating and reducing the hidden costs of dirty data that erode AI return on investment

AI-Ready Data serves business and technology leaders, including CIOs, CDOs, CTOs, and CISOs, as well as data professionals responsible for building and maintaining the data infrastructure behind AI initiatives. It delivers actionable frameworks for resolving data quality, governance, and architecture challenges that directly affect AI system performance.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
John Wiley & Sons Inc
Rozměr
188 x 234 x 22
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
742 g
isbn
978-1-394-37105-1
Počet stran
368
datum vydání
3.11.2026
ean
9781394371051

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 1 023 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost