Deep Learning at Scale

Autor Suneeta Mall

Deep Learning at Scale - Suneeta Mall

Deep Learning at Scale

Autor Suneeta Mall

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

2 112 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required. This book illustrates complex concepts of full stack deep… Přejít na celý popis

Ladislav Zibura / Všechny cesty, kam jsem vzal rodinu Ladislav Zibura cestuje s rodiči a manželkou do afrických savan i sumaterské džungle. S humorem sobě vlastním ukazuje, že někdy si člověk víc užije obyčejné pivo s tátou než setkání s tygrem. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

Bringing a deep-learning project into production at scale is quite challenging. To successfully scale your project, a foundational understanding of full stack deep learning, including the knowledge that lies at the intersection of hardware, software, data, and algorithms, is required. This book illustrates complex concepts of full stack deep learning and reinforces them through hands-on exercises to arm you with tools and techniques to scale your project. A scaling effort is only beneficial when it's effective and efficient. To that end, this guide explains the intricate concepts and techniques that will help you scale effectively and efficiently. You'll gain a thorough understanding of:How data flows through the deep-learning network and the role the computation graphs play in building your modelHow accelerated computing speeds up your training and how best you can utilize the resources at your disposalHow to train your model using distributed training paradigms, i.e., data, model, and pipeline parallelismHow to leverage PyTorch ecosystems in conjunction with NVIDIA libraries and Triton to scale your model trainingDebugging, monitoring, and investigating the undesirable bottlenecks that slow down your model trainingHow to expedite the training lifecycle and streamline your feedback loop to iterate model developmentA set of data tricks and techniques and how to apply them to scale your training modelHow to select the right tools and techniques for your deep-learning projectOptions for managing the compute infrastructure when running at scale

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
178 x 234 x 26
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
770 g
isbn
978-1-09-814528-6
Počet stran
400
datum vydání
2.07.2024
ean
9781098145286

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 2 112 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost