Linear Algebra for Everyone

Autor Strang Gilbert

Linear Algebra for Everyone - Strang Gilbert Nedostupné

Linear Algebra for Everyone

Autor Strang Gilbert

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( pevná vazba )

    • Produkt je nedostupný.
E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 699 Kč dárek zdarma v hodnotě 349 Kč

Vždycky upřímná Jiřina Bohdalová

This book by Gilbert Strang, author of the widely-used Introduction to Linear Algebra, presents a ``new start'''' in teaching and learning linear algebra, a subject that is increasingly important in all quantitative disciplines. Working with small matrices of integers, students can see dependent columns and the rank of $A$ and its column space… Přejít na celý popis

Robert Záruba: Život v přímém přenosu V devíti letech si Robert Záruba napsal do deníku, že má rád sport. O pár desítek let později má za sebou přes 2000 přenosů a vypráví, jak se ze stydlivého kluka stal hlas českého sportu. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

This book by Gilbert Strang, author of the widely-used Introduction to Linear Algebra, presents a ``new start'''' in teaching and learning linear algebra, a subject that is increasingly important in all quantitative disciplines. Working with small matrices of integers, students can see dependent columns and the rank of $A$ and its column space. This is a big step toward the four fundamental subspaces -- a widespread success in teaching linear algebra. The new start makes linear algebra more approachable to students with a wide range of backgrounds. The next step is the column-row factorization $A = CR$ with independent columns in $C$. Combinations of those columns produce all columns in $A$ -- this is matrix multiplication by $R$. The text goes on to solve $Ax = b$, to orthogonal bases, to subspaces and linear transformations, always based on examples. The final steps are eigenvalues and singular values, with a dedicated code to compress images. The last chapter is entirely optional: linear algebra in deep learning and AI. The text features many illustrative examples and exercises, and video lectures to accompany the book are available via MIT OpenCourseWare. The author''s site, contains additional sample material and an instructor''s manual.

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Science
Témata
Nakladatel
U.S., Wellesley-Cambridge Press
Rozměr
243 x 197 x 21
jazyk
angličtina
Vazba
pevná vazba
Hmotnost
808 g
isbn
978-1-73314-663-0
Počet stran
368
datum vydání
26.11.2020
ean
9781733146630

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 0 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost