MLOps with Databricks

Autor Maria Vechtomova

MLOps with Databricks - Maria Vechtomova

MLOps with Databricks

Autor Maria Vechtomova

0.0 z 5 hvězdiček 0 hodnocení čtenářů

Kniha ( měkká vazba )

Do košíku

2 112 Kč s DPH
Jsme transparentní

E-shopové listy

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 99 Kč dárek zdarma v hodnotě 19 Kč

E-shopové listy

Deváté chapadlo chobotnice

Při zaslání zboží balíčkem

K nákupu nad 999 Kč dárek zdarma v hodnotě 339 Kč

Deváté chapadlo chobotnice

MLOps engineers have to deal with a glut of tools and SaaS applications, not to mention technical debt clogging the system. Such complexity requires a comprehensive approach. The Databricks Platform provides all the critical components for end-to-end MLOps and LLMOps in one place. This exhaustive book shows you how to use Databricks to build… Přejít na celý popis

Nástupci: Zápisky ze světa Gerontokracie Jak bude vypadat Česko roku 2060? Leoš Kyša líčí společnost rozdělenou generačním konfliktem v románu s děsivě uvěřitelnou vizí budoucnosti. Více informací

K tomuto produktu zákazníci kupují

Popis Hodnocení 0.0 z 5 hvězdiček 0 Vývoj ceny

Popis

MLOps engineers have to deal with a glut of tools and SaaS applications, not to mention technical debt clogging the system. Such complexity requires a comprehensive approach. The Databricks Platform provides all the critical components for end-to-end MLOps and LLMOps in one place. This exhaustive book shows you how to use Databricks to build and manage a robust ML system that delivers on your business's needs. Maria Vechtomova guides you through MLOps principles and explains how Databricks handles the machine learning lifecycle holistically, from data preparation to model deployment and monitoring, and enables data engineers, data scientists, and MLOps engineers to collaborate seamlessly. To put all the pieces together, you'll navigate two ML projects: a real-time ML application and a RAG system that highlights LLM-specific Databricks features. Understand the Databricks components for MLOpsUnpack ML model serving architecturesTrack your machine learning experiments and register your modelsBuild an ML application that uses feature and model serving, and model serving with automatic feature lookupDeploy a real-time ML application and a RAG applicationUse Databricks to monitor ML applications for data and model drift

Sdílet

kategorie
Knihy » Cizojazyčná literatura » English literature » Nonfiction » Information Technology
Témata
Nakladatel
O\'Reilly Media
Rozměr
235 x 177 x 25
jazyk
angličtina
Vazba
měkká vazba
Hmotnost
662 g
isbn
9798341608252
Počet stran
300
datum vydání
21.08.2026
ean
9798341608252

Hodnocení a recenze čtenářů Nápověda

0.0 z 5 0 hodnocení čtenářů

0× 5 hvězdiček 0× 4 hvězdičky 0× 3 hvězdičky 0× 2 hvězdičky 0× 1 hvezdička

Přidejte své hodnocení knihy

Načíst další hodnocení

Zobrazit všechna hodnocení

Přidat hodnocení

Vývoj ceny

Vývoj ceny Nápověda

Získejte přehled o vývoji ceny za posledních 60 dní.

Maloobchodní cena Minimální prodejní cena: 2 112 Kč Nápověda

Články, které stojí za pozornost

Zobrazit blog

Články, které stojí za pozornost